การออกแบบแบบสำรวจ conjoint

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

แบบสำรวจ conjoint

คำถาม conjoint

แอตทริบิวต์และระดับ

ประเภท
นมสด, ดาร์ก, นมสดผสมถั่ว, ดาร์กผสมถั่ว, ไวท์

แบรนด์
Dove, Ghirardelli, Godiva, Hershey's, Lindt

ราคา
0.5, 0.6, ... ทีละ 0.1 ..., 3.9, 4.0

การออกแบบแบบสำรวจตัวเลือก

choc_survey[choc_survey$Subject == 1 & choc_survey$Trial == 1, ]

     Subject Trial Alt Type Brand Price
1          1     1   1   NA    NA    NA
2          1     1   2   NA    NA    NA
3          1     1   3   NA    NA    NA

การสร้าง random design ส่วนที่ 1

# Setup your attributes and levels list
attribs <- list(Type = c("Milk", "Dark", "White"), 
                Brand = c("Cadbury", "Toblerone", "Kinder"), 
                Price = 5:30 / 10)

# Create all possible combinations of attributes
all_comb <- expand.grid(attribs)
nrow(all_comb)
head(all_comb)

144

Type     Brand Price
1  Milk   Cadbury   0.5
2  Dark   Cadbury   0.5
3 White   Cadbury   0.5
4  Milk Toblerone   0.5
5  Dark Toblerone   0.5
6 White Toblerone   0.5

การสร้าง random design ส่วนที่ 2

for (i in 1:100) {
  rand_rows <- sample(1:nrow(all_comb), size = 12 * 3)
  rand_alts <- all_comb[rand_rows, ]
  choc_survey[choc_survey$Subject == i, 4:6] <- rand_alts
}

ตัวเลือกในการดำเนินการสำรวจ

เขียนโค้ดแบบสำรวจด้วยตัวเอง
อัปโหลด survey design ไปยังเครื่องมือสำรวจ เช่น Google Forms หรือ Survey Monkey
ใช้เครื่องมือสำรวจที่มีฟีเจอร์ออกแบบ conjoint ในตัว เช่น Sawtooth, Conjoint.ly หรือ Qualtrics

ลองทำแบบสำรวจ conjoint กันเลย!

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R