ทำไมต้องใช้ choice modeling?

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

การทำ Regression เชื่อมโยงตัวแปรทำนายกับผลลัพธ์เชิงตัวเลข

linear regression model ใช้ทำนายตัวเลข

ในการตลาด เราอาจใช้ linear regression เพื่อทำความเข้าใจว่ายอดขายของร้านค้าสัมพันธ์กับคุณลักษณะของร้านนั้นอย่างไร ยอดขายเป็นตัวเลข

เหตุการณ์หลายอย่างที่เราต้องการทำความเข้าใจและทำนายล้วนเป็นการเลือก

เลือกชุดเดรสสำหรับโอกาสพิเศษจากร้านค้าออนไลน์
เลือกสิ่งที่จะดูบนบริการสตรีมมิงวิดีโอ
ซื้อรถยนต์

การเลือกต้องใช้ regression ประเภทพิเศษเฉพาะของตัวเอง

Multinomial logistic regression หรือ multinomial logit model ใช้ทำนายการเลือกจากตัวเลือกที่มีอยู่ การทำนายอิงจากคุณลักษณะของแต่ละตัวเลือก ตัวอย่างเช่น เราสามารถทำนายความน่าจะเป็นในการเลือกรถยนต์คันหนึ่งโดยอิงจากคุณลักษณะของรถยนต์ที่มีให้เลือก

Logistic regression หรือ logit model เป็นกรณีพิเศษของ multinomial logistic regression ที่ใช้ทำนายผลแบบไบนารี "ใช่/ไม่ใช่" เช่น การตอบรับข้อเสนอโปรโมชัน

การประยุกต์ใช้ choice models ในการตลาด

การออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่

ทำความเข้าใจว่าคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์สัมพันธ์กับสิ่งที่ผู้คนจะซื้ออย่างไร

การตั้งราคา

หาความสัมพันธ์ระหว่างราคากับส่วนแบ่งตลาด

การจัดวางสินค้า

วัดผลของป้าย "สินค้ายอดนิยม" ที่มีต่อการเลือกซื้อสินค้าของผู้ซื้อออนไลน์

คุณสนใจวิเคราะห์การเลือกแบบใด?

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R