ทำไมต้องใช้ Choice Modeling?

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Regression modeling เชื่อมโยงตัวทำนายกับผลลัพธ์เชิงตัวเลข

Linear regression model ใช้ทำนาย ตัวเลข

ในการตลาด อาจใช้ linear regression เพื่อทำความเข้าใจว่ายอดขายของร้านค้าสัมพันธ์กับคุณลักษณะของร้านนั้นอย่างไร โดยยอดขายคือค่าตัวเลข

หลายเหตุการณ์ที่เราต้องการเข้าใจและทำนายล้วนเป็น การเลือก

เลือกชุดสำหรับโอกาสพิเศษจากร้านค้าออนไลน์
เลือกสิ่งที่จะดูบนบริการสตรีมวิดีโอ
ซื้อรถยนต์

การเลือกต้องการ regression ประเภทเฉพาะของตัวเอง

Multinomial logistic regression หรือ multinomial logit model ใช้ทำนายการเลือกจากชุดตัวเลือก โดยอิงจากคุณลักษณะของแต่ละตัวเลือก เช่น ทำนายโอกาสที่ผู้บริโภคจะเลือกรถยนต์คันใดคันหนึ่งจากรถที่มีอยู่

Logistic regression หรือ logit model เป็นกรณีพิเศษของ multinomial logistic regression ที่ใช้ทำนายผลแบบ "ใช่/ไม่ใช่" เช่น การตอบรับโปรโมชัน

การประยุกต์ใช้ Choice Model ในการตลาด

การออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่

ทำความเข้าใจว่าคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์สัมพันธ์กับสิ่งที่ผู้บริโภคจะซื้ออย่างไร

การตั้งราคา

วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างราคาและส่วนแบ่งตลาด

การจัดสินค้า

วัดผลของการติดป้าย "สินค้ายอดนิยม" ต่อการเลือกสินค้าของผู้ซื้อออนไลน์

คุณสนใจวิเคราะห์การเลือกประเภทใด?