ลาก่อน และขอให้โชคดี!

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

ตัวเลือกในการสร้างโมเดล

  • แอตทริบิวต์ที่ควรรวมไว้
  • การจัดการแอตทริบิวต์ตัวเลขเป็น factor
  • ปฏิสัมพันธ์ระหว่างแอตทริบิวต์
  • ปฏิสัมพันธ์ระหว่างแอตทริบิวต์กับลักษณะของผู้ตัดสินใจ
  • โมเดลแบบลำดับชั้น
  • ความสัมพันธ์ระหว่างค่าสัมประสิทธิ์
Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

คุณลักษณะอื่นของโมเดลการเลือก

  • การแจกแจงของค่าสัมประสิทธิ์แบบสุ่ม
  • โมเดล Probit
  • Nested logit
  • โมเดลการเลือกแบบ Bayesian (ใช้แพ็กเกจ bayesm หรือ Stan)
Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

คำแนะนำในการสร้างโมเดล

  • เริ่มต้นด้วยการนับจำนวนการเลือกเพื่อสรุปข้อมูลเสมอ
  • ค่อยๆ พัฒนาจากโมเดลง่ายไปสู่โมเดลที่ซับซ้อนขึ้น
  • หากค่าพารามิเตอร์ที่ประมาณได้มี standard error ขนาดใหญ่มาก แสดงว่าโมเดลซับซ้อนเกินไป ให้ถอยกลับไปใช้โมเดลที่เรียบง่ายกว่า
  • สำหรับโมเดลที่อธิบายพฤติกรรมมนุษย์ การจำลอง heterogeneity มักให้ผลดี
Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

ลองสร้างโมเดลการเลือกกันเลย!

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

Preparing Video For Download...