Навіщо моделювання вибору?

Моделювання вибору для маркетингу в R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Регресійне моделювання пов'язує предиктори з числовими результатами

Лінійну регресію використовують, щоб передбачити число.

У маркетингу ми можемо застосувати лінійну регресію, щоб зрозуміти, як продажі магазину залежать від його характеристик. Продажі — це число.

Багато подій, які ми хочемо зрозуміти й передбачити, — це вибори

Вибір сукні для особливої події в онлайн-магазині
Вибір, що подивитися на сервісі потокового відео
Купівля авто

Для виборів потрібен окремий тип регресії

Багатоманітна логістична регресія або multinomial logit model використовується, щоб передбачити вибір із набору альтернатив. Прогноз базується на ознаках кожної альтернативи. Наприклад, ми можемо оцінити ймовірність вибору певного авто за характеристиками доступних авто.

Логістична регресія або logit model — це окремий випадок багатоманітної логістичної регресії для бінарних «так/ні», як-от прийняття промопропозиції.

Маркетингові застосування моделей вибору

Проєктування нових продуктів

Зрозумійте, як характеристики продукту впливають на купівельний вибір

Ціноутворення

Визначте, як ціна пов'язана з часткою ринку

Мерчандайзинг

Оцініть вплив позначки «улюблене клієнтів» на вибір товару онлайн-покупцем

Які вибори ви хочете проаналізувати?