แพ็กเกจและ Namespaces

การเขียน R แบบ Defensive Programming

Dr. Colin Gillespie

Jumping Rivers

Global environment ของคุณ

สภาพแวดล้อมเริ่มต้นคือ .GlobalEnv
ออบเจกต์ถูกเก็บในสภาพแวดล้อม
ใช้ ls() เพื่อดูเนื้อหา
สภาพแวดล้อมนี้จะเต็มได้รวดเร็ว
อาจทำให้ออบเจกต์ปะปนกันได้

n
# or did I want
N

แพ็กเกจและสภาพแวดล้อม

แพ็กเกจใช้ namespaces เป็นพื้นที่สำหรับชื่อ
- ลองนึกภาพ namespace เป็นกล่องที่บรรจุแพ็กเกจไว้
Namespace ช่วยจัดระเบียบสิ่งต่าง ๆ
- คล้ายกับโฟลเดอร์

ฟังก์ชันที่ export ออกมา

library() ให้เข้าถึงกล่องแพ็กเกจได้โดยตรง
library("dplyr") ให้เข้าถึงฟังก์ชันที่ export ออกมาใน dplyr โดยตรง

## 238 exported functions
getNamespaceExports("dplyr")

หรือใช้ :: เพื่อเข้าถึงฟังก์ชันโดยตรง

## The filter function from dplyr
dplyr::filter

ความคิดที่ตรงกัน

บางครั้งผู้พัฒนาแพ็กเกจใช้ชื่อฟังก์ชันเดียวกัน

## The filter() function
stats::filter()
dplyr::filter()

ถ้าพิมพ์ filter() จะได้เวอร์ชันไหน?
ขึ้นอยู่กับลำดับการโหลดแพ็กเกจ!

ความคิดที่ตรงกัน

search() มาช่วยได้

search()

# [1] ".GlobalEnv"         "package:dplyr"      "package:stats"  
# <Other packages>

ป้องกันไว้ก่อน

การชนกันของ namespace ไม่ใช่แค่ความยุ่งยาก

แต่อาจทำให้เกิดบักที่วินิจฉัยได้ยาก

แพ็กเกจ conflicted ช่วยให้การเลือกฟังก์ชันเป็นเรื่อง ชัดเจน

library("conflicted")
library("dplyr")

filter

#Error: [conflicted] `filter` found in 2 packages.
#Either pick the one you want with `::` 
# * dplyr::filter
# * stats::filter
#Or declare a preference with `conflict_prefer()`
# * conflict_prefer("filter", "dplyr")
# * conflict_prefer("filter", "stats")

มาฝึกกันเถอะ!

การเขียน R แบบ Defensive Programming