กิจกรรมในฐานะแกนหลักของกระบวนการ

Business Process Analytics ใน R

Gert Janssenswillen

Creator of bupaR

ตัวอย่าง: การเรียนรู้ออนไลน์

มองภาพรวมของ event log เป็นครั้งแรก

ทำความเข้าใจขอบเขตของ event log

มี cases ทั้งหมดกี่รายการ?
มี activities ที่แตกต่างกันกี่ประเภท?
มี events ที่บันทึกไว้กี่รายการ?
ช่วงเวลา ที่บันทึกข้อมูลคือช่วงใด?

library(bupaR)

ดูข้อมูลนี้ได้โดยการพิมพ์สรุปของ event log

summary(learning)

หรือใช้ฟังก์ชันนับ

n_cases(learning)

n_activities(learning)

Activities

Activities อธิบายการไหลของกระบวนการ

มีการดำเนินการใดบ้าง?
ดำเนินการตามลำดับใด?

สำรวจ activities

activity_labels(learning)

 [1]  "Consult Dictionary"   "Consult Theory Pages" "Exercise 1"           
 [4]  "Exercise 2"           "Exercise 3"           "Exercise 4"          
 [7]  "Exercise 5"           "Exercise 6"           "Exercise 7"        
 [10] "Assessment"

สำรวจ activities

activities(learning)

# A tibble: 10 x 3
  action               absolute_frequency relative_frequency
   <chr>                             <dbl>              <dbl>
 1 Exercise 1                         516              0.142 
 2 Assessment                         498              0.137 
 3 Exercise 2                         493              0.135 
 4 Exercise 4                         442              0.121 
 5 Exercise 3                         436              0.120 
 6 Exercise 5                         360              0.0988
 7 Exercise 6                         302              0.0829
 8 Exercise 7                         299              0.0820
 9 Consult Dictionary                 165              0.0453

สำรวจลำดับของ activities

แต่ละ case ถูกอธิบายด้วยลำดับของ activities ที่เรียกว่า trace

สำรวจลำดับของ activities

ดึงตารางความถี่ของ traces ได้ด้วยฟังก์ชัน traces

traces(learning)

แสดงผลด้วยภาพได้โดยใช้ฟังก์ชัน trace_explorer

trace_explorer(learning)

มาฝึกกันเถอะ!

Business Process Analytics ใน R