Bigmemory-paketsviten

Skalbar databehandling i R

Michael Kane

Assistant Professor, Yale University

Hittills ..

  • Importera
  • Subseta
  • Tilldela värden till big.matrix-objekt
Skalbar databehandling i R

Tillhörande paket

Tabeller och sammanfattningar
  • biganalytics
  • bigtabulate
Skalbar databehandling i R

Tillhörande paket

Linjär algebra
  • bigalgebra
Skalbar databehandling i R

Tillhörande paket

Anpassa modeller
  • bigpca
  • bigFastLM
  • biglasso
  • bigrf
Skalbar databehandling i R

FHFA:s bolånedatamängd

  • Bolån som innehades eller värdepapperiserades av Federal National Mortgage Association (Fannie Mae) och Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac) under 2009–2015
  • FHFA:s bolånedata finns tillgängliga online här
  • Vi fokuserar på ett slumpmässigt urval av 70 000 lån
Skalbar databehandling i R

Exempel 1: bigtabulate med bigmemory

library(bigtabulate)

# How many samples do we have per year?
bigtable(mort, "year")

 2008  2009  2010  2011  2012  2013  2014  2015 
 8468 11101  8836  7996 10935 10216  5714  6734

# Create nested tables
bigtable(mort, c("msa", "year"))

  2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
0 1064 1343  998  851 1066 1005  504  564
1 7404 9758 7838 7145 9869 9211 5210 6170
Skalbar databehandling i R

Nu kör vi en övning!

Skalbar databehandling i R

Preparing Video For Download...