Utforma en retentionsstrategi

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

Identifiera vilka som kan sluta

# Load tidypredict 
library(tidypredict)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%  
  filter(status == "Active") %>% 
  # Add predictions using the final model
  tidypredict_to_column(final_log)

Identifiera vilka som kan sluta

# Look at the employee's probability of turnover 
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 5, fit)

# A tibble: 5 x 2
  emp_id   fit
  <chr>  <dbl>
E202    0.9694593            
E6475    0.9814252            
E6574    0.9983320            
E7105    0.9193704            
E9878    0.9371767

Klassificering av anställda i riskgrupper

Klassificering av anställda i riskgrupper

Klassificering av anställda i riskgrupper

Klassificering av anställda i riskgrupper

Klassificering av anställda i riskgrupper

Klassificera anställda i riskgrupper i R

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  mutate(risk_bucket = cut(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

Retentionsstrategi

Hög risk

Planera åtgärder omedelbart
Informera närmaste chef
Håll ett enskilt samtal

Medelhög risk

Planera åtgärder på medellång sikt
Följ upp beteendeförändringar löpande
Håll enskilt samtal eller öppet möte

Retentionsstrategi

Låg risk

Planera åtgärder på lång sikt
Följ upp beteendeförändringar löpande
Håll öppet möte

Ingen risk

Ingen åtgärd krävs

Nu kör vi en övning!

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Preparing Video For Download...