Välkommen till kursen!

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Anurag Gupta and Abhishek Trehan

People Analytics Practitioners

Förstå personalomsättning

  • Churn syftar på den gradvisa förlusten av anställda över tid
  • Churn / Turnover / Attrition används som synonymer

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Varför spelar personalomsättning roll?

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Typer av personalomsättning

Frivillig avgång
  • När en anställd väljer att säga upp sig
Ofrivillig avgång
  • När en organisation väljer att avsluta en anställds tjänst
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Vanliga orsaker till personalomsättning

  • Bättre möjligheter
  • Hälsa
  • Flytt
  • Utbildning
  • Personliga skäl m.m.
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Dolda orsaker till personalomsättning

  • Relation till chefen
  • Löneökning i procent
  • Övertid
  • Pendlingsavstånd
  • Karriärtillfredsställelse
  • Anställningstid
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Kursöversikt

  • Kapitel 1: Introduktion till prediktion av personalomsättning

  • Kapitel 2: Utforska data och samband

  • Kapitel 3: Bygg en prediktionsmodell med logistisk regression

  • Kapitel 4: Modellvalidering, RoI-beräkning och retentionsstrategi

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Förkunskaper för kursen

  • dplyr: Databearbetning
  • ggplot2: Visualisering och utforskning
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Nu kör vi en övning!

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Preparing Video For Download...