Informationsvärde

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Förstå informationsvärde

Mäter en oberoende variabels förmåga att förutsäga den beroende variabeln
Rangordnar oberoende variabler utifrån deras prediktiva styrka

Beräkna informationsvärde

$$ IV = (\sum \text{(\% of non-events - \% of events)}) * \log(\frac{\text{\% of non-events}}{\text{\% of events}}) $$

Beräkna informationsvärde

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

Tabell över informationsvärde (IV)

Informationsvärde	Prediktiv styrka
< 0,15	Svag
Mellan 0,15 och 0,4	Måttlig
> 0,4	Stark

percent_hike: 1,14 (Stark)
compa_ratio: 0,29 (Måttlig)

Nu kör vi en övning!

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R