Ersättning

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Ersättning spelar roll

Utforska ersättningsvariabeln

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

Utforska ersättningsvariabeln

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Beräkna compa-kvot

$$ \text{Compa Ratio} = \frac{\text{ Actual Compensation }}{\text{Median Compensation}} $$

Beräkna compa-kvot

Compa-kvot på 1,2 eller 120 % innebär att medarbetaren tjänar 20 % över medianlönen
Compa-kvot på 1 eller 100 % innebär att medarbetaren tjänar exakt medianlönen
Compa-kvot på 0,8 eller 80 % innebär att medarbetaren tjänar 20 % under medianlönen

Beräkna medianlön och compa-kvot

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Beräkna compa-nivå

Compa-kvot > 1: Över medianen
Annars: Under medianen

Nu kör vi en övning!

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R