ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์ส!

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

Anurag Gupta and Abhishek Trehan

People Analytics Practitioners

ทำความเข้าใจการลาออกของพนักงาน

  • Churn หมายถึงการสูญเสียพนักงานอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาหนึ่ง
  • Churn / Turnover / Attrition ใช้แทนกันได้

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ทำไมการลาออกของพนักงานจึงสำคัญ?

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ประเภทของการลาออก

การลาออกโดยสมัครใจ
  • เมื่อพนักงานเลือกลาออกเอง
การลาออกโดยไม่สมัครใจ
  • เมื่อองค์กรตัดสินใจให้พนักงานออก
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

สาเหตุทั่วไปของการลาออก

  • โอกาสที่ดีกว่า
  • สุขภาพ
  • การย้ายถิ่นฐาน
  • การศึกษา
  • เหตุผลส่วนตัว ฯลฯ
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

สาเหตุที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการลาออก

  • ความสัมพันธ์กับผู้จัดการ
  • เปอร์เซ็นต์การขึ้นเงินเดือน
  • การทำงานล่วงเวลา
  • ระยะทางในการเดินทาง
  • ความพึงพอใจในอาชีพ
  • อายุงาน
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ภาพรวมของคอร์ส

  • บทที่ 1: บทนำสู่การทำนายการลาออกของพนักงาน

  • บทที่ 2: สำรวจความสัมพันธ์ในข้อมูล

  • บทที่ 3: สร้างโมเดลทำนายการลาออกด้วย Logistic Regression

  • บทที่ 4: การตรวจสอบโมเดล การคำนวณ RoI และกลยุทธ์การรักษาพนักงาน

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี

  • dplyr: การจัดการข้อมูล
  • ggplot2: การสร้างกราฟและการสำรวจข้อมูล
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

มาฝึกกันเถอะ!

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

Preparing Video For Download...