Information value

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

ทำความเข้าใจ Information value

วัดพลังการทำนายของตัวแปรอิสระในการทำนายตัวแปรตาม
จัดอันดับตัวแปรอิสระตามพลังการทำนาย

การคำนวณ Information value

$$ IV = (\sum \text{(\% of non-events - \% of events)}) * \log(\frac{\text{\% of non-events}}{\text{\% of events}}) $$

การคำนวณ Information value

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

ตาราง Information value (IV)

Information value	พลังการทำนาย
< 0.15	ต่ำ
ระหว่าง 0.15 ถึง 0.4	ปานกลาง
> 0.4	สูง

percent_hike: 1.14 (สูง)
compa_ratio: 0.29 (ปานกลาง)

มาฝึกกันเถอะ!

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R