ค่าตอบแทน

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

ค่าตอบแทนมีความสำคัญ

สำรวจตัวแปรค่าตอบแทน

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

สำรวจตัวแปรค่าตอบแทน

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

การหา Compa-ratio

$$ \text{Compa Ratio} = \frac{\text{ Actual Compensation }}{\text{Median Compensation}} $$

การหา Compa-ratio

Compa-ratio 1.2 หรือ 120% หมายความว่าพนักงานได้รับเงินเดือนสูงกว่าค่ามัธยฐาน 20%
Compa-ratio 1 หรือ 100% หมายความว่าพนักงานได้รับเงินเดือนเท่ากับค่ามัธยฐานพอดี
Compa-ratio 0.8 หรือ 80% หมายความว่าพนักงานได้รับเงินเดือนต่ำกว่าค่ามัธยฐาน 20%

การหาค่ามัธยฐานของค่าตอบแทนและ Compa-ratio

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

การหา Compa-level

Compa-ratio > 1: สูงกว่าค่ามัธยฐาน
กรณีอื่น: ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน

มาฝึกกันเถอะ!

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R