Останні кроки до нірвани

HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

Побудуйте фінальну модель

# Фінальна модель: ви завершите це в наступній вправі
final_log <- glm(...)

Прогноз імовірності звільнення

# Зробіть прогнози для тренувального набору
prediction_train <- predict(final_log, newdata = train_set_final, 
                            type = "response")
prediction_train[c(205, 645)]

       205        645 
0.06069079 0.99999898

Діапазон імовірностей: тренувальний набір

# Перегляньте діапазон прогнозів
hist(prediction_train)

Прогноз імовірності: тестовий набір

# Зробіть прогнози для тестового набору
# test_set — тестовий набір з розділу 3, вправа 2
prediction_test <- predict(final_log, newdata = test_set, 
                           type = "response")

Діапазон імовірностей: тестовий набір

# Перегляньте діапазон прогнозів
hist(prediction_test)

Давайте потренуємось!

HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R