Struktur hos blandningsmodeller

Blandningsmodeller i R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Beskrivning av blandningsmodeller

1. Vilken sannolikhetsfördelning är lämplig?
   • Bekanta dig med olika sannolikhetsfördelningar.
2. Hur många delpopulationer bör vi välja?
   • Datavetenskapliga eller statistiska kriterier.
3. Vilka är parametrarna och hur skattas de?
   • En kraftfull metod kallad EM-algoritmen!

Exempel 1: Könsdatamängd

Exempel 1: Resultat för könsdatamängd

1. Vilken fördelning? Bivariat normalfördelning
2. Hur många kluster? Två kluster
3. Vilka är skattningarna? Medelvärden, standardavvikelser och proportioner

Exempel 2: Handskrivna siffror

Exempel 2: Resultat för handskrivna siffror

1. Vilken fördelning? Bernoullifördelning
2. Hur många kluster? Två kluster
3. Vilka är skattningarna? Medelsannolikheten att vara 1 för varje punkt samt proportioner

Exempel 3: Brottstyper

Exempel 3: Resultat för brottstyper

1. Vilken fördelning? Multivariat Poissonfördelning
2. Hur många kluster? Sex kluster
3. Vilka är skattningarna? Genomsnittligt antal brott per typ samt proportioner

Nu kör vi en övning!

Blandningsmodeller i R