Bivariata gaussiska blandningsmodeller

Blandningsmodeller i R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Könsdata

En variabel

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()

    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

Två variabler

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()

    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
Blandningsmodeller i R

En variabel

Två variabler

Blandningsmodeller i R

Modellering med blandningsmodeller

  1. Vilken sannolikhetsfördelning är lämplig?
    • Bivariat gaussisk fördelning
  2. Hur många delpopulationer bör vi använda?
    • Två kluster
  3. Vilka är parametrarna och deras skattningar?
    • Medelvärdena (nu i 2 dimensioner), "standardavvikelsen" (nu en matris) och proportionerna
    • flexmix för skattningarna
Blandningsmodeller i R

Bivariat gaussisk fördelning

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
Blandningsmodeller i R

Bivariat gaussisk fördelning

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Blandningsmodeller i R

Tillbaka till könsdatan

  1. Vilken fördelning?
    • Bivariat gaussisk fördelning
  2. Hur många kluster?
    • Två
  3. Vilka parametrar?
    • Proportionerna
    • Medelvärdena
    • Kovariansmatriserna
Blandningsmodeller i R

Nu kör vi en övning!

Blandningsmodeller i R

Preparing Video For Download...