Bivariate Gaussian Mixture Models

Mixture Models ใน R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

ข้อมูลเพศ

ตัวแปรเดียว

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()
    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

สองตัวแปร

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()
    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
Mixture Models ใน R

ตัวแปรเดียว

สองตัวแปร

Mixture Models ใน R

การสร้างโมเดลด้วย Mixture Models

  1. การแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสมคืออะไร?
    • การแจกแจงแบบ Bivariate Gaussian
  2. ควรพิจารณากี่กลุ่มย่อย?
    • สองคลัสเตอร์
  3. พารามิเตอร์และการประมาณค่ามีอะไรบ้าง?
    • ค่าเฉลี่ย (ใน 2 มิติ), "ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน" (ในรูปเมทริกซ์) และสัดส่วน
    • flexmix สำหรับการประมาณค่า
Mixture Models ใน R

การแจกแจงแบบ Bivariate Gaussian

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
Mixture Models ใน R

การแจกแจงแบบ Bivariate Gaussian

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Mixture Models ใน R

กลับมาที่ข้อมูลเพศ

  1. การแจกแจงใดที่เหมาะสม?
    • การแจกแจงแบบ Bivariate Gaussian
  2. กี่คลัสเตอร์?
    • สอง
  3. พารามิเตอร์ใดบ้าง?
    • สัดส่วน
    • ค่าเฉลี่ย
    • เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม
Mixture Models ใน R

มาฝึกกันเถอะ!

Mixture Models ใน R

Preparing Video For Download...