Двовимірні суміші Гауса

Мішанинні моделі в R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Дані про гендер

Одна змінна

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()
    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

Дві змінні

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()
    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
Мішанинні моделі в R

Одна змінна

Дві змінні

Мішанинні моделі в R

Моделювання сумішевими моделями

  1. Який розподіл підходить?
    • Двовимірний розподіл Гауса
  2. Скільки підвибірок варто врахувати?
    • Два кластери
  3. Які параметри та їх оцінки?
    • Середні (у 2 вимірах), «стандартне відхилення» (тепер матриця) і пропорції
    • flexmix для оцінювання
Мішанинні моделі в R

Двовимірний розподіл Гауса

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
Мішанинні моделі в R

Двовимірний розподіл Гауса

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Мішанинні моделі в R

Повертаємось до даних про гендер

  1. Який розподіл?
    • Двовимірний розподіл Гауса
  2. Скільки кластерів?
    • Два
  3. Які параметри?
    • Пропорції
    • Середні
    • Коваріаційні матриці
Мішанинні моделі в R

Давайте потренуємось!

Мішанинні моделі в R

Preparing Video For Download...