Icke-linjära responsmodeller

Bygga responsmodeller i R

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Linjär responsfunktion

  • Vad händer när PRICE är noll eller mycket stort?
  • Vad gäller för tröskeleffekter?

Bygga responsmodeller i R

Exponentiell responsfunktion

  • Antar en konstant procentuell förändring (tillväxttakt).

 

Bygga responsmodeller i R

Linjärisering

  • Icke-linjär modell: $\ \ \ \ \ \ \ \ \ \textsf{Sales} \ \ = \ \ \ \ \beta_0 \star \exp(\beta_1 \star \textsf{Price})$

  • Linjäriserad modell: $\ \log (\textsf{Sales}) = \ \log (\beta_0) + (\beta_1 \star \textsf{Price})$

log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)

coef(log.model)
(Intercept)       PRICE 
  5.0843983  -0.6622516
  • procentuell förändring: $\beta_1 \star 100$ = (-) 66 %
Bygga responsmodeller i R

Vilket mervärde ger det?

plot(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
abline(log.model)

Bygga responsmodeller i R

Nu kör vi en övning!

Bygga responsmodeller i R

Preparing Video For Download...