Зʼєднання за ключовими стовпцями

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

John Miller

Principal Data Scientist

Фреймворк (продовження)

Після перегляду й розуміння даних:

Визначте тип звʼязку
Перевірте унікальність значень у ключовому стовпці

квадрати

Унікальні ключові стовпці

$$ $$ Унікальні значення для одноcтовпцевого ключа

df.duplicated('GameKey').sum()

$$ -- -- Значення 0 означає відсутність дублікатів -- --

df.duplicated(['GameKey', 'PlayId']).sum()

індекс з одним стовпцем

індекс з кількох стовпців

Фреймворк (продовження)

Після перегляду й розуміння даних:

Визначте тип звʼязку
Перевірте унікальність значень у ключовому стовпці
Напишіть і виконайте вираз merge

квадрати

Виконання merge

Вираз той самий!

df1.merge(df2, how='inner', on='')

Звертайте увагу на параметри

Повний синтаксис: DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), indicator=False, validate=None)

Перевірка зʼєднань

DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), indicator=False, validate=None)

Значення для validate:

"one_to_one" або "1:1"
"one_to_many" або "1:m"
"many_to_one" або "m:1"
"many_to_many" або "m:m" (нічого не робить)

Давайте потренуємось!

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць