Потужність і гнучкість

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

John Miller

Principal Data Scientist

Масштабованість

$$

  • Жодних жорстких обмежень на розмір датафрейму
  • Вбудовані способи «розбивати» дані на частини
  • Використання розподілених/паралельних обчислень

scaled data cartoon

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

Ефективність

$$

efficient panda cartoon

$$

  • Об'єднання за кількома стовпцями
  • Перевага простого коду
joined_df = left_df.merge(right_df)
Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

Інтеграція

$$

  • Вища швидкість і масштаб
  • Візуалізація даних
  • Машинне навчання

python ecosystem

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

Кілька слів про просунуте використання електронних таблиць

$$

  • Моделі даних і засоби запитів
  • Мови програмування
  • Просунуті формули
Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

Давайте потренуємось!

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

Preparing Video For Download...