Об'єднання даних: реальна потреба

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

John Miller

Principal Data Scientist

Pandas для користувачів таблиць

• Вчіться через аналогії з електронними таблицями
• Зрозумійте потужність і гнучкість pandas
• Використовуйте дані National Football League (NFL)

Поширені ситуації

$$

• Набори даних, розбиті за часом чи іншим фактором
• Набори даних зі спорідненими факторами

Поділені дані

$$

• Зумовлено циклом звітності

• Типові поділи
  • Час
  • Географія
  • Бізнес-одиниця

Приклад поділених даних

Приклад поділених даних

Приклад podілених даних

Комплементарні дані

$$

• Виникають через збір даних для різних цілей
• Дані окремих підрозділів
• Зберігання в окремих файлах або таблицях БД

Приклад комплементарних даних

$$

Приклад комплементарних даних

$$

Приклад комплементарних даних

$$

Давайте потренуємось!

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць