Докладніше про one-to-one зʼєднання

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

John Miller

Principal Data Scientist

Основи pandas.merge()

$$

Використовується з взаємодоповнювальними даними
pd.merge(left, right)
Зʼєднання за одним або кількома стовпцями
Подібно до VLOOKUP

зрощена деревина

Left merges

left merge

$$

pd.merge(df_left, df_right, 
         on='GameKey', how='left')

Вкажіть назви датафреймів у місцях "df_left" і "df_right"
Підсумковий фрейм відповідає рядкам лівого фрейму

Right merges

right merge

$$

pd.merge(df_left, df_right, 
         on='GameKey', how='right')

Та ж ідея, що й для left merge
Рядки підсумкового фрейму відповідають правому фрейму

Рамка дій для зʼєднань

$$

Після перегляду й розуміння даних:

Визначте тип звʼязку
Перевірте унікальність у ключовому стовпці
Напишіть і виконайте merge-запит

квадрати

Зʼєднання за двома ключами

$$ multikey merge

$$

Визначте тип звʼязку
Перевірте унікальність у ключовому стовпці
Напишіть і виконайте merge-запит

$$

 pd.merge(df_left, df_right,
           on=['GameKey', 'PlayId'])

Давайте потренуємось!

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

Preparing Video For Download...