Sannolikhetspussel i R
Peter Chi
Assistant Professor of Statistics Villanova University

Totalt antal möjligheter:
$$ n_1 \times n_2 \times \ldots \times n_k $$
Exempel. Kasta tre tärningar. Totalt antal utfall:
$$ 6 \times 6 \times 6 = 6^3 $$
6^3
216
$k$ objekt, $n$ möjligheter totalt, Varje möjlighet används högst en gång
Totalt antal konfigurationer:
$$ n \times (n-1) \times ... \times (n-k+1) = \frac{n!}{(n-k)!} $$
Exempel. Antal sätt för tre tärningar att visa {2,3,4}:
$$ 3 \times 2 \times 1 = \frac{3!}{(3-3)!} = 3! $$
factorial(3)
6
För disjunkta händelser $A$ och $B$::
$$ P(A \cup B) = P(A) + P(B) $$
Exempel 1. Sannolikheten att rulla {2,3,4} eller {3,4,5} med tre tärningar
factorial(3)/6^3 + factorial(3)/6^3
0.05555556
Exempel 2. Sannolikheten att tre tärningar visar samma värde
1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3
0.02777778
$n$ objekt totalt Välj $k$ av dem; ordningen spelar ingen roll
Totalt antal sätt:
$$ {n \choose k} = \frac{n!}{k! \times (n-k)!} $$
Exempel. Antal sätt att välja 2 tärningar av 3:
$$ {3 \choose 2} = \frac{3!}{2! \times (3-2)!} = 3$$
choose(3,2)
3
Exempel. Kasta 10 tärningar
Antal sätt att få 5 av ett värde och 5 av ett annat:
n_denom <- factorial(6) / factorial(4)
n_groupings <- choose(10,5) * choose(5,5)
n_total <- n_denom * n_groupings
n_total
7560
Sannolikhetspussel i R