จบแล้ว!

การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

Nabeel Imam

Data Scientist

สิ่งที่ได้เรียนรู้

พื้นฐานการเขียนโปรแกรมแบบขนาน

  • Clusters, cores หรือ workers
  • การ profiling ด้วย profvis()
  • การ benchmarking ด้วย microbenchmark()
การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

สิ่งที่ได้เรียนรู้

Functional

  • parallel
    • parLapply() และฟังก์ชันในกลุ่มเดียวกัน
    • clusterMap() สำหรับหลาย input
  • furrr
    • future_map() และตัวแปรอื่น
    • future_pmap() สำหรับหลาย input

Loops

  • foreach
    • Loop แบบขนานด้วย %dopar%
    • Iterators
การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

สิ่งที่ได้เรียนรู้

การแก้ปัญหา

  • การจัดการหน่วยความจำ
  • ความสามารถในการทำซ้ำผลลัพธ์
  • การ debugging
การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม

  • Parallel R โดย Q. Ethan McCallum และ Stephen Weston
  • Mastering Parallel Programming with R โดย Simon R. Chapple และคณะ
การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

ยินดีด้วย!

การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

Preparing Video For Download...