Omvandla data.tables

Att sammanfoga data med data.table i R

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Omvandla en lång data.table

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Funktionen dcast()

Allmän form för dcast():

dcast(DT, ids ~ group, value.var = "values")
      |   |     |                   |
      |   |     |                    --> column to split
      |   |      ----------------------> group labels to split by
      |    ----------------------------> rows to keep behind as identifiers
       --------------------------------> data.table to reshape

Funktionen dcast()

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Dela upp flera värdekolumner

dcast(profit_long, quarter ~ year, value.var = c("revenue", "profit"))

Flera radidentifierare

Behåll flera kolumner som radidentifierare:

dcast(sales_long, quarter + season ~ year, value.var = "amount")

Ta bort kolumner

Endast kolumner som ingår i formeln eller value.var tas med i resultatet:

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Flera grupperingar

Dela upp på flera gruppkolumner:

dcast(sales_long, quarter ~ department + year, value.var = "amount")

Konvertera till en matris

sales_wide <- dcast(sales_long, season ~ year, value.var = "amount")
sales_wide

   season    2015    2016
1: Autumn 3420000 3670000
2: Spring 2950000 3000300
3: Summer 2980700 3120200
4: Winter 3200100 3350000

Konvertera till en matris

as.matrix() kan använda en av kolumnerna som radnamn i matrisen:

mat <- as.matrix(sales_wide, rownames = "season")
mat

       2015    2016        
Autumn 3420000 3670000
Spring 2950000 3000300
Summer 2980700 3120200
Winter 3200100 3350000

Nu kör vi en övning!

Att sammanfoga data med data.table i R