Duplicerade matchningar

Att sammanfoga data med data.table i R

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Dubbletter i joinnycklar

# Which bacteria could be found at both sites using any method?
site1_ecology[site2_ecology, on = .(genus)]

Att sammanfoga data med data.table i R

Fel vid multiplikativa matchningar

site1_ecology[site2_ecology, on = .(genus)]


Error in vecseq(f__, len__, if (allow.cartesian || notjoin || 
!anyDuplicated(f__,  : 
  Join results in 12 rows; more than 10 = nrow(x)+nrow(i). Check for 
  duplicate key values in i each of which join to the same group in x over 
  and over again. If that's ok, try by=.EACHI to run j for each group to 
  avoid the large allocation. If you are sure you wish to proceed, rerun 
  with allow.cartesian=TRUE. Otherwise, please search for this error message 
  in the FAQ, Wiki, Stack Overflow and data.table issue tracker for advice.
Att sammanfoga data med data.table i R

Tillåta multiplikativa matchningar

allow.cartesian = TRUE tillåter att joinen genomförs:

# data.table syntax
site1_ecology[site2_ecology, on = .(genus), allow.cartesian = TRUE]

# merge()
merge(site1_ecology, site2_ecology, by = "genus", allow.cartesian = TRUE)
Att sammanfoga data med data.table i R

Tillåta multiplikativa matchningar

site1_ecology[site2_ecology, on = .(genus), allow.cartesian = TRUE]

           genus count method present i.method
 1: Nitrosomonas   500    WGS    TRUE      WGS
 2: Nitrosomonas   620    16S    TRUE      WGS
 3: Nitrosomonas   500    WGS    TRUE      16S
 4: Nitrosomonas   620    16S    TRUE      16S
 5: Nitrosomonas   500    WGS    TRUE  Culture
 6: Nitrosomonas   620    16S    TRUE  Culture
 7:    Rhizobium   360    WGS    TRUE      WGS
 8:    Rhizobium   300    16S    TRUE      WGS
 9:    Rhizobium   360    WGS    TRUE      16S
10:    Rhizobium   300    16S    TRUE      16S
11:    Rhizobium   360    WGS   FALSE  Culture
12:    Rhizobium   300    16S   FALSE  Culture
Att sammanfoga data med data.table i R

Saknade värden

Saknade värden (NA) matchar alla andra saknade värden:

Att sammanfoga data med data.table i R

Filtrera saknade värden

!is.na() används för att filtrera bort rader med saknade värden

site1_ecology <- site1_ecology[!is.na(genus)]
site1_ecology

          genus count method
1: Nitrosomonas   500    WGS
2:    Rhizobium   360    WGS

site2_ecology <- site2_ecology[!is.na(genus)]
site2_ecology

          genus present  method
1: Nitrosomonas    TRUE Culture
2:    Rhizobium    TRUE Culture
3:  Azotobacter    TRUE Culture
Att sammanfoga data med data.table i R

Behålla endast den första matchningen

site1_ecology[site2_ecology, on = .(genus), mult = "first"]

Att sammanfoga data med data.table i R

Behålla endast den sista matchningen

children[parents, on = .(parent = name), mult = "last"]

Att sammanfoga data med data.table i R

Identifiera och ta bort dubbletter

duplicated(): vilka rader är dubbletter?

unique(): filtrera en data.table till enbart unika rader

Att sammanfoga data med data.table i R

Funktionen duplicated()

Använder värden i alla kolumner:

duplicated(site1_ecology)

FALSE FALSE FALSE FALSE

Använder värden i ett urval av kolumner:

duplicated(site1_ecology, 
           by = "genus")

FALSE TRUE FALSE TRUE

Att sammanfoga data med data.table i R

Funktionen unique()

unique(site1_ecology, by = "genus")

Att sammanfoga data med data.table i R

Ändra sökriktningen

fromLast = TRUE ändrar sökriktningen så att den börjar från den sista raden

duplicated(site1_ecology, by = "genus", fromLast = TRUE)

TRUE FALSE TRUE FALSE

unique(site1_ecology, by = "genus", fromLast = TRUE)

Att sammanfoga data med data.table i R

Nu kör vi en övning!

Att sammanfoga data med data.table i R

Preparing Video For Download...