Verktyg för funktionell programmering i purrr

Funktionell programmering på mellannivå med purrr

Colin Fay

Data Scientist & R Hacker at ThinkR

Högordningsfunktioner

En högordningsfunktion kan:

Ta en eller flera funktioner som argument
Returnera en funktion

nop_na <- function(fun){
  function(...){
    fun(..., na.rm = TRUE)
  }
}

sd_no_na <- nop_na(sd)
sd_no_na( c(NA, 1, 2, NA) )

0.7071068

Tre typer av högordningsfunktioner

Funktionaler
Funktionsfabriker
Funktionsoperatorer

Tre typer av högordningsfunktioner i R

Advanced R, Functional Programming

Adverb i purrr

Hantera fel och varningar:

possibly()
safely()

library(purrr)
safe_mean <- safely(mean)
class(safe_mean)

"function"

Hantera fel med `safely()`

safely() returnerar en funktion som ger:

$result
$error

safe_log <- safely(log)
safe_log("a")
$result

NULL

$error

<simpleError in log(x = x, base = base): non-numeric argument to mathematical function>

map( list(2, "a"), log )

Error in log(x = x, base = base) : non-numeric argument to mathematical function

map( list(2, "a"), safely(log) )

[[1]]
[[1]]$result
[1] 0.6931472

[[1]]$error
NULL

[[2]]
[[2]]$result
NULL

[[2]]$error
<simpleError in log(x = x, base = base):non-numeric argument to mathematical function>

Extrahera element från `safely()`-resultat

map() & "result" eller "error"

safe_log <- safely(log)

map( list("a", 2),  safe_log) %>% 
  map("result")

[[1]]
NULL

[[2]]
[1] 0.6931472

safe_log <- safely(log)

map( list("a", 2), safe_log ) %>% 
  map("error")

[[1]]
<simpleError in log(x = x, 
base = base): non-numeric argument 
to mathematical function>

[[2]]
NULL

Nu kör vi en övning!

Funktionell programmering på mellannivå med purrr