Mäta prestanda

Introduktion till avvikelsedetektering i R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Använda en beslutströskel

Välj ett högt värde

high_score <- quantile(sat$score, probs = 0.99)
high_score

    99% 
0.6228078

Binarisera poäng

sat$binary_score <- as.numeric(score >= high_score)

Jämför sann etikett och binariserad poäng

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

Korrekt identifierade avvikelser $\div$ Totalt antal avvikelser

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

recall <- 56 / (15 + 56)
recall

0.7887324

Korrekt identifierade avvikelser $\mathbf{\div}$ Totalt klassificerade som avvikande

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

precision <- 56 / (56 + 3)
precision

0.9491525

Introduktion till avvikelsedetektering i R