Anpassa med teman

Introduktion till datavisualisering med Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl-teman

Enkel anpassning

using Plots

# Set theme
theme(thm::Symbol; kwargs...)

Många temaval (thm): :default, :dark, :ggplot2, :juno, ...
kwargs: ange standardattribut

T.ex. theme(:juno, linecolor=:red, linewidth=5)

Förhandsgranska teman

showtheme(:ggplot2)

En figur med flera olika diagram skapade med ggplot2-temat.

showtheme(:juno)

En figur med flera olika diagram skapade med juno-temat.

Favoritmusikgenrer

Datamängd om musikens effekter på mental hälsa.

using DataFrames, CSV, Plots

# Load dataset
streaming = DataFrame(CSV.File("streaming.csv"))


# Group by genre
grouped = groupby(streaming, "Fav genre")
# Count genres 
counts = combine(grouped, nrow => :count)

Visualisera med ett stapeldiagram!

Stapeldiagram med standardtemat

# Bar chart with :default
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,

    title="Favorite Music Genres"
    ylabel="Frequency",
    label=false,
)

Ett stapeldiagram som visar antalet per favoritgenre, skapat med standardtemat.

Testa ett annat tema

# Set the theme
theme(:juno)


# Bar chart with :juno
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

Ett stapeldiagram som visar antalet per favoritgenre, skapat med juno-temat.

Lyft diagrammet!

theme(
    :juno,

    # Default line color and width
    linecolor=:red, linewidth=5,

    # Hide the axis lines
    framestyle=:grid
)

bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

Ett stapeldiagram som visar antalet per favoritgenre, skapat med juno-temat, med en tjock röd linje runt staplarna.

Spara till fil: savefig("genres.png")

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med Julia