Kom igång med Plots.jl

Introduktion till datavisualisering med Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Installera och importera Plots.jl

Installation

using Pkg


Pkg.add("Plots")

Import

using Plots

Vårt första Julia-diagram

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

Ett linjediagram som visar prisutvecklingen för en fond över tid, med en tydlig uppåtgående trend förutom ett fall i mars 2020.

Från linjer till punkter

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

Ett enkelt punktdiagram som visar sambandet mellan dagliga öppnings- och stängningspriser. Diagrammet visar en positiv korrelation mellan de två variablerna.

Lägg till titel och axeletiketter

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Ett enkelt punktdiagram som visar sambandet mellan dagliga öppnings- och stängningspriser. Diagrammet visar en positiv korrelation mellan de två variablerna.

Snabbreferens

Linjediagram
- Trender över tid
```
plot(x, y)
```
Punktdiagram
- Samband
```
scatter(x, y)
```

Axeletiketter och titlar

Enklare att tolka diagrammet

title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med Julia