Sammanfattning

Introduktion till datavisualisering med Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Kapitel 1: Grunderna i Plots.jl

Varför visualisera data?
Plottning med Plots.jl
- Linjediagram
- Punktdiagram
Lägga till titel och axeletiketter
Flera variabler i ett diagram

Linjediagram över dagliga högsta och lägsta priser för QQQ-fonden som funktion av tid under en period på femtio dagar. Priserna varierar kring en positiv linjär trend.

Kapitel 2: Avancerade diagramtyper

Avancerad plottning med StatsPlots.jl
Histogram, grupperade histogram och täthetskurvor
Stapeldiagram och grupperade stapeldiagram
Lådagram och violindiagram
Plottning av tidsserier
- Hantera datum
Lägga till anteckningar i diagram

Ett histogram över lök- och vetepris med en täthetskurva som visar sannolikhetsfördelningen.

Kapitel 3: Bemästra anpassning

Spara visualiseringar till fil
Använda teman
Anpassa diagramattribut
- Linjeattribut
- Markeringsattribut
- Axelgränser
- Legendtitel och position
- Transparens
Layouter
Serierecept

Ett punktdiagram som visar hur ofta respondenterna lyssnar på K-pop i förhållande till deras ålder, med stora diamantformade markeringar och viss transparens.

Kapitel 4: Plottning från DataFrames

Använda StatsPlots.jl:s DataFrame-plottningsrecept
Skapa plottningskedjor med Chain.jl
Plotta data i fler dimensioner
- Tredimensionella punktdiagram
- Tvådimensionella histogram
Layouter och DataFrames
Korrelationsmatrisdiagram

Ett tvådimensionellt histogram som visar fördelningen av försäkringskostnader och kroppsmasseindex.

Nästa steg

Understanding Data Visualization
Communicating Data Insights
Dashboard Design Concepts
Bokrekommendation: Interactive Visualization and Plotting with Julia

Grattis!

Introduktion till datavisualisering med Julia