Налаштування за допомогою тем

Вступ до візуалізації даних у Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Теми в Plots.jl

Просте налаштування

using Plots

# Set theme
theme(thm::Symbol; kwargs...)

Багато варіантів тем (thm): :default, :dark, :ggplot2, :juno, ...
kwargs: встановлюють типові атрибути

Напр., theme(:juno, linecolor=:red, linewidth=5)

Перегляд тем

showtheme(:ggplot2)

Зображення з багатьма різними графіками, створеними з темою ggplot2.

showtheme(:juno)

Зображення з багатьма різними графіками, створеними з темою juno.

Улюблені музичні жанри

Набір даних про вплив музики на психічне здоров'я.

using DataFrames, CSV, Plots

# Load dataset
streaming = DataFrame(CSV.File("streaming.csv"))


# Group by genre
grouped = groupby(streaming, "Fav genre")
# Count genres 
counts = combine(grouped, nrow => :count)

Візуалізуйте стовпчиковою діаграмою!

Стовпчики з темою default

# Bar chart with :default
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,

    title="Favorite Music Genres"
    ylabel="Frequency",
    label=false,
)

Стовпчикова діаграма з кількістю улюблених жанрів, створена з типовою темою.

Спробуйте іншу тему

# Set the theme
theme(:juno)


# Bar chart with :juno
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

Стовпчикова діаграма з кількістю улюблених жанрів, створена з темою juno.

Зробіть акцент!

theme(
    :juno,

    # Default line color and width
    linecolor=:red, linewidth=5,

    # Hide the axis lines
    framestyle=:grid
)

bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

Стовпчикова діаграма з кількістю улюблених жанрів, створена з типовою темою, з товстою червоною лінією навколо стовпчиків.

Збережіть у файл: savefig("genres.png")

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних у Julia