Кілька графіків з DataFrame

Вступ до візуалізації даних у Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Кілька змінних на графіку

# Violin plot
@df insurance violin(
    :Sex, :Charges,
    label=false, linewidth=0,
    fillcolor=:grey40
)

# Add box plot
@df insurance boxplot!(
    :Sex, :Charges,
    label=false, alpha=0.75,
    fillcolor=:mediumorchid3,
    outliers=false,
)
ylabel!("Страхова премія (USD)")

Накладені box plot і violin plot, що показують розподіл страхових нарахувань за статтю.

Категоріальні дані та макети

DataFrame insurance

Age	Sex	BMI	Children	Smoker	Region	Charges
19	female	27.90	0	yes	southwest	16884.90
18	male	33.77	1	no	southeast	1725.55
28	male	33.00	3	no	southeast	4449.46
...	...	...	...	...	...	...

Категоріальна колонка → порівняльні графіки поруч
- Рецепт @df сумісний з аргументом layout!

Макети з DataFrame

@df insurance violin(
    :Sex,
    :Charges,
    group=:Region,
    linewidth=0,
    color=[:red :green :blue :purple],
    legend_position=:top,

    # Set layout
    layout=(2,2)

)
ylims!(0, 6*10^4)
ylabel!("Премія (USD)")

Сітка 2×2 box plot'ів із розподілом страхових нарахувань за статтю в кожному регіоні.

Додаємо ланцюжки до міксу

@chain insurance begin
    # Smoker column to numeric
    transform(:Smoker
        => ByRow(x -> x == "yes" ? 100 : 0)
        => :Smoker)

    groupby([:Sex, :Children])
    combine(:Smoker => mean)

    @df bar(:Children, :Smoker_mean,
        group=:Sex, linewidth=0,
        fillcolor=[:cyan4 :chocolate2],
        # Set layout
        layout=2)

end
ylims!(0, 35)
xlabel!("Children")
ylabel!("Відсоток курців")

Сітка діаграм 1×2, що показує відсоток курців залежно від кількості дітей.

Графіки матриці кореляцій

Сітка графіків 2×2. На діагоналі — гістограми розподілів віку та індексу маси тіла. Вище головної діагоналі — двовимірна гістограма «вік проти BMI», нижче — точкова діаграма тих самих змінних.

Графіки матриці кореляцій

Діагоналі
- Гістограми розподілів змінних
Вище діагоналі
- Двовимірні гістограми
Нижче діагоналі
- Точкові діаграми з регресійними лініями

Графіки матриці кореляцій у StatsPlots.jl

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(

    # Numerical columns
    [:Age :BMI],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

¹ https://docs.juliaplots.org/latest/generated/colorschemes/

Графіки матриці кореляцій у StatsPlots.jl

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(
    # Numerical columns
    [:Age :BMI :Children :Charges],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

Графік матриці кореляцій для віку, BMI, кількості дітей і страхових нарахувань.

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних у Julia