Початок роботи з Plots.jl

Вступ до візуалізації даних у Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Встановлення та імпорт Plots.jl

Встановлення

using Pkg


Pkg.add("Plots")

Імпорт

using Plots

Перший графік у Julia

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

Лінійний графік коливань ціни фонду з часом із помітним зростанням та просіданням у березні 2020 року.

Від ліній до точок

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

Простий точковий графік, що показує зв'язок між цінами відкриття та закриття за день. Видно позитивну кореляцію між змінними.

Додаємо заголовок і підписи осей

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Шпаргалка

Лінійні графіки
- Тренди з часом
```
plot(x, y)
```
Точкові діаграми
- Зв'язки
```
scatter(x, y)
```
Підписи осей і заголовки
- Легше тлумачити графік
```
title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"
```

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних у Julia