Побудова графіків для кількох змінних

Вступ до візуалізації даних у Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Досліджуємо набір даних

Історичні ціни Invesco QQQ Trust

price_date	open	high	low	close	volume
2020-01-02	214.4	216.16	213.98	216.16	30969400
2020-01-03	213.3	215.47	213.28	214.18	27518900
2020-01-06	212.5	215.59	212.24	215.56	21655300

Визначте волатильність

qqq[!, "volatility"] =  100 * (qqq.high - qqq.low) ./ qqq.open

Налаштування точкової діаграми

# Побудуйте обсяг торгів проти волатильності
scatter(
    qqq.volatility,
    qqq.volume,

    title="QQQ Daily Traded Volume",
    xlabel="Daily Range (%)",
    ylabel="Volume",

    # Приховайте легенду
    label=false

    # Змініть колір маркерів
    markercolor=:ivory2
)

Точкова діаграма: щоденний обсяг торгів проти волатильності для фонду QQQ ETF. На графіку видно: зі зростанням волатильності зростає і обсяг торгів.

Поширені кольори: :blue, :red, :green, :yellow, :black, :gray, :white

¹ http://juliagraphics.github.io/Colors.jl/stable/namedcolors/

Нотація з окликом

# Побудуйте обсяг торгів проти волатильності
scatter(qqq.volatility,
    qqq.volume,
    label=false
    markercolor=:ivory2
)

# Додайте заголовок і підписи осей
title!("QQQ Daily Traded Volume")
xlabel!("Daily Range (%)")
ylabel!("Volume")

Кореляція

Зв'язок між змінними

Три точкові діаграми двох змінних: позитивна, негативна та відсутня кореляція. На кожній — відповідна регресійна пряма.

Додаємо регресійну пряму

# Побудуйте обсяг торгів проти волатильності
scatter(qqq.volatility,
    qqq.volume,
    title="QQQ Daily Traded Volume"
    xlabel="Daily Range (%)",
    ylabel="Volume",
    label=false
    markercolor=:ivory2,

    # Додайте регресійну пряму
    smooth=true,

    # Налаштуйте регресійну пряму
    linewidth=2.5,
    linecolor=:magenta3,
)

Точкова діаграма: щоденний обсяг торгів проти волатильності для фонду QQQ ETF з доданою регресійною прямою. Позитивний нахил вказує на позитивну кореляцію між обсягом і волатильністю.

Кілька лінійних графіків

# Побудуйте максимальні та мінімальні ціни
plot(
    qqq.price_date,
    # Передайте обидві змінні
    [qqq.high qqq.low],

    # Задайте обидва підписи
    label=["High" "Low"],

    # Задайте товщини ліній
    linewidth=[4 2]
)
title!("QQQ Daily Prices")
xlabel!("Date")
ylabel!("Price")

Лінійні графіки щоденних максимумів і мінімумів цін фонду QQQ за 50 днів. Видно коливання навколо зростального тренду.

Інший спосіб для кількох графіків

# Побудуйте максимум ціни в часі
plot(qqq.price_date,
    qqq.high,
    label="High",
    linewidth=4)

# Додайте мінімальні ціни до фігури
plot!(qqq50.price_date,
    qqq50.low,
    label="Low",
    linewidth=2)
title!("QQQ Daily Prices")
xlabel!("Date")
ylabel!("Price")

Шпаргалка

label — задати або приховати легенду
Нотація з окликом: змінити поточний графік
Налаштування plot()
- linewidth
- linecolor
Налаштування scatter()
- markercolor
- smooth — додати регресійну пряму (linewidth, linecolor — налаштувати пряму) → зручно показує кореляцію

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних у Julia