Підсумок

Вступ до візуалізації даних у Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Розділ 1: Основи Plots.jl

  • Навіщо візуалізувати дані?
  • Побудова графіків у Plots.jl
    • Лінійні графіки
    • Точкові діаграми
  • Додавання заголовка та підписів осей
  • Кілька змінних на одному графіку

Лінійні графіки денних максимумів і мінімумів фонду QQQ як функції часу за 50 днів. Ціни коливаються навколо зростального лінійного тренду.

Вступ до візуалізації даних у Julia

Розділ 2: Просунуті типи графіків

  • Просунута візуалізація зі StatsPlots.jl
  • Гістограми, груповані гістограми та графіки щільності
  • Стовпчикові діаграми та груповані стовпчики
  • Ящички з вусами та скрипкові діаграми
  • Візуалізація часових рядів
    • Робота з датами
  • Додавання анотацій на графік

Гістограма цін на цибулю та пшеницю з накладеним графіком щільності, що показує розподіл ймовірностей.

Вступ до візуалізації даних у Julia

Розділ 3: Впевнене налаштування

  • Збереження візуалізацій у файл
  • Використання тем
  • Налаштування атрибутів графіка
    • Атрибути ліній
    • Атрибути маркерів
    • Межі осей
    • Заголовок і позиція легенди
    • Прозорість
  • Макети
  • Рецепти серій

Точкова діаграма частоти прослуховування K-Pop респондентами залежно від віку з великими ромбоподібними маркерами з певною прозорістю.

Вступ до візуалізації даних у Julia

Розділ 4: Побудова з DataFrame-ів

  • Використання рецепта побудови з DataFrame у StatsPlots.jl
  • Створення ланцюжків побудови з Chain.jl
  • Візуалізація даних у більшій кількості вимірів
    • Тривимірні точкові діаграми
    • Двовимірні гістограми
  • Макети й DataFrame-и
  • Матриці кореляцій на графіку

Двовимірна гістограма розподілу страхових виплат і індексу маси тіла.

Вступ до візуалізації даних у Julia

Що далі

Вступ до візуалізації даних у Julia

Вітаємо!

Вступ до візуалізації даних у Julia

Preparing Video For Download...