Ефективні візуалізації з макетами

Вступ до візуалізації даних у Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Макети

Кілька кривих на одному рисунку

Графік щільності, що показує розподіл віку за частотою прослуховування K‑Pop: по одній кривій на категорію в межах однієї фігури.

Сітка графіків (layout)

Сітка 2×2 з графіками щільності розподілу віку: по одному графіку для кожної частоти прослуховування K‑Pop. Лінія кожного графіка має інший колір.

Сітка

using StatsPlots, DataFrames, CSV

# Load dataset
streaming = DataFrame(
    CSV.File("streaming.csv"))

# Create density plot
density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,

    # Set layout
    layout=4,
)

Сітка 2×2 з графіками щільності розподілу віку: по одному графіку для кожної частоти прослуховування K‑Pop. Усі лінії мають однаковий колір.

Налаштування елементів сітки

using Colors

# Julia logo colors
logocolors = Colors.JULIA_LOGO_COLORS
colors = [logocolors.blue logocolors.red
    logocolors.green logocolors.purple]

density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,
    layout=4,
    # Line colors
    linecolor=colors,
)

Керування макетом сітки

density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,
    linecolor=colors,

    # Layout dimensions
    layout=(4, 1),

    # Axis labels
    xlabel=["" "" "" "Age"],
    ylabel="Probability",
)

# Axis bounds
xlims!(10, 80)
ylims!(0, 0.2)

Сітка 4×1 з графіками щільності розподілу віку: по одному графіку для кожної частоти прослуховування K‑Pop. Лінія кожного графіка має інший колір.

Розширені макети

Сітка графіків. Угорі — два коробчасті діаграми: вік і рівень тривожності залежно від сервісу стримінгу. Унизу — три гістограми розподілу віку для кожного сервісу.

Крок за кроком

theme(:wong)
# Choose colors
colors = [:purple :green3 :firebrick1]


# First box plot
p1 = boxplot(streaming."Streaming service",
    streaming.Age,

    # Group by streaming service
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,

    label=false,
    ylabel="Age",
    # Remove outliers
    outliers=false)

Коробчаста діаграма, що показує розподіл віку за стримінговим сервісом.

Крок за кроком

# Second box plot
p2 = boxplot(
    streaming."Streaming service",
    streaming.Anxiety,
    # Group by streaming service
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,
    label=false,
    ylabel="Anxiety",
    # Remove outliers
    outliers=false,
)

Коробчаста діаграма, що показує розподіл рівнів тривожності за стримінговим сервісом.

Крок за кроком

# Histograms
p3 = histogram(
    streaming.Age,
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,
    # Remove lines
    linewidth=0,

    # Set layout
    layout=(1, 3),

    xlabel="Age",
    # Set y-axis labels
    ylabel=["Frequency" "" ""]
)

Три гістограми, що показують розподіл віку для кожного стримінгового сервісу.

Обʼєднання графіків

# Select layout
layout = @layout [a b; c]

Рисунок, що показує структуру макета графіка.

# Join the plots
plot(p1, p2, p3, layout=layout)

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних у Julia