Introduktion

Interaktiv datavisualisering på mellannivå med plotly i R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Motivation

Animerat spridningsdiagram över CO2-utsläpp mot BNP per capita för 1985–2014

Är det lättare att se förändringarna över tid med animationen eller med de uppdelade vyerna?

plotly

Visualiseringsbibliotek för interaktiv och dynamisk webbaserad grafik
Fortfarande under aktiv utveckling

Typer av grafik

Statisk
Interaktiv
Dynamisk

Statisk grafik

En statisk grafik är permanent fixerad efter att den skapats

Tidsserieplot över ACWI 2017

Interaktiv grafik

En interaktiv grafik förändras baserat på en åtgärd som användaren utför

Exempel på hover- och zoominteraktioner

Dynamisk grafik

En dynamisk grafik förändras regelbundet utan användarens inmatning

Animerad tidsserieplot över ACWI:s stängningspriser 2017

Repetition: plotly

msci

# A tibble: 251 x 7
   Date        Open  High   Low Close Volume Adjusted
   <date>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>  <int>    <dbl>
 1 2017-01-03  79.8  79.8  78.4  78.7 646000     77.4
 2 2017-01-04  79.1  81.1  79.1  80.7 849200     79.3
 3 2017-01-05  80.4  81.8  80.4  81.6 557500     80.2
 4 2017-01-06  81.8  83.9  81.8  83.4 597800     82.0
 5 2017-01-09  83.1  83.5  82.6  82.7 668100     81.3
 6 2017-01-10  82.3  82.6  81.1  81.5 558900     80.1
 7 2017-01-11  81.2  81.6  80.8  81.5 365500     80.1
# ... with 244 more rows

Repetition: plotly

library(plotly)

msci %>%
  plot_ly(x = ~Date, y = ~Close) %>%
  add_lines()

Interaktiv tidsserieplot

Nu kör vi en övning!

Interaktiv datavisualisering på mellannivå med plotly i R