Urvalsstrategier

Interaktiv datavisualisering på mellannivå med plotly i R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Två urvalsstrategier

Transient selection

tidigare valda fall glöms bort

Persistent selection

valda fall ackumuleras

Exempel

Skapa basdiagrammet

shared_data <- world2014 %>% SharedData$new()

p1 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~urban/population, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

p2 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~income, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

Persistent selection

Aktivera persistent selection med highlight()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE)

Markering i färg

Lägg till dynamic = TRUE för att aktivera en färgväljare

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE, dynamic = TRUE)

Två manipulationstyper

Direkt manipulation

urval görs genom interaktion med grafiska element

Indirekt manipulation

urval görs via fråga utanför diagrammet

Indirekt manipulation

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country) %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines()

Indirekt manipulation

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country, group = "Select a country") %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines() %>%
  highlight(selectize = TRUE)

Nu kör vi en övning!

Interaktiv datavisualisering på mellannivå med plotly i R