Introduction

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง

Adam Loy

Statistician, Carleton College

แรงบันดาลใจ

กราฟแบบกระจายแบบเคลื่อนไหวของการปล่อย CO2 เทียบกับ GDP ต่อหัวระหว่างปี 1985-2014

การดูแบบ animation หรือแบบ faceted views ช่วยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงตามเวลาได้ชัดเจนกว่ากัน?

plotly

ไลบรารีสำหรับสร้างกราฟิกแบบโต้ตอบและแบบไดนามิกบนเว็บ
ยังคงอยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ประเภทของกราฟิก

Static
Interactive
Dynamic

กราฟิกแบบ Static

กราฟิกแบบ static คือกราฟิกที่ถูกกำหนดตายตัวหลังจากสร้างขึ้นแล้ว

กราฟ time series ของ ACWI ในปี 2017

กราฟิกแบบ Interactive

กราฟิกแบบ interactive เปลี่ยนแปลงตามการกระทำของผู้ใช้

ตัวอย่างการโต้ตอบแบบ hover และ zoom

กราฟิกแบบ Dynamic

กราฟิกแบบ dynamic เปลี่ยนแปลงเป็นระยะโดยไม่ต้องมีการกระทำจากผู้ใช้

กราฟ time series แบบเคลื่อนไหวของราคาปิด ACWI ในปี 2017

ทบทวน plotly

msci

# A tibble: 251 x 7
   Date        Open  High   Low Close Volume Adjusted
   <date>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>  <int>    <dbl>
 1 2017-01-03  79.8  79.8  78.4  78.7 646000     77.4
 2 2017-01-04  79.1  81.1  79.1  80.7 849200     79.3
 3 2017-01-05  80.4  81.8  80.4  81.6 557500     80.2
 4 2017-01-06  81.8  83.9  81.8  83.4 597800     82.0
 5 2017-01-09  83.1  83.5  82.6  82.7 668100     81.3
 6 2017-01-10  82.3  82.6  81.1  81.5 558900     80.1
 7 2017-01-11  81.2  81.6  80.8  81.5 365500     80.1
# ... with 244 more rows

ทบทวน plotly

library(plotly)

msci %>%
  plot_ly(x = ~Date, y = ~Close) %>%
  add_lines()

กราฟ time series แบบ interactive

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง