Стратегії вибору

Середній рівень інтерактивної візуалізації даних з plotly в R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Дві стратегії вибору

Тимчасовий вибір

раніше вибрані випадки забуваються

Сталий вибір

вибрані випадки накопичуються

Приклад

Створіть базовий графік

shared_data <- world2014 %>% SharedData$new()

p1 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~urban/population, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

p2 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~income, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

Сталий вибір

Увімкніть сталий вибір через highlight()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE)

Підсвічування кольором

Додайте dynamic = TRUE, щоб увімкнути вибір кольору

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE, dynamic = TRUE)

Два типи маніпуляцій

Пряма маніпуляція

вибір через взаємодію з графічними елементами

Непряма маніпуляція

вибір через запит поза графіком

Непряма маніпуляція

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country) %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines()

Непряма маніпуляція

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country, group = "Select a country") %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines() %>%
  highlight(selectize = TRUE)

Давайте потренуємось!

Середній рівень інтерактивної візуалізації даних з plotly в R