Utmaningar med nätverksbaserad inferens

Prediktiv analys med nätverksdata i R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Första utmaningen

Dela upp data!

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

Splitting

Andra utmaningen

Observationerna i datamängden är inte oberoende och identiskt fördelade (iid)

IID

Tredje utmaningen

Kollektiv inferens!

IID

Probabilistisk relationsbaserad grannklassificerare

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

Nu kör vi en övning!

Prediktiv analys med nätverksdata i R