Heterophilicity

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Heterophilicity

4 เส้นเชื่อมข้ามกลุ่ม

11 เส้นเชื่อมข้ามกลุ่ม

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

Heterophilicity

ความเชื่อมโยงระหว่างโหนดที่มีป้ายกำกับต่างกัน เทียบกับค่าที่คาดไว้ในกรณีเครือข่ายสุ่ม

  • จำนวนเส้นเชื่อมข้ามกลุ่มที่คาดไว้ $=n_w n_g p$
  • ตัวอย่าง:
    • เครือข่ายที่มีโหนดสีขาว 9 โหนด โหนดสีเขียว 6 โหนด เส้นเชื่อม 21 เส้น และค่า connectance $p=0.2$
    • จำนวนเส้นเชื่อมข้ามกลุ่มที่คาดไว้คือ 11 ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • Heterophilicity คือจำนวนเส้นเชื่อมข้ามกลุ่มจริง หารด้วยจำนวนที่คาดไว้
    • $H=\frac{\textrm{number of cross label edges}}{\textrm{expected number of cross label edges}}$
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

Heterophilicity

15 เส้นเชื่อมข้ามกลุ่ม

  • $H=15/11=1.39$

11 เส้นเชื่อมข้ามกลุ่ม

  • $H=11/11=1.02$
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

ประเภทของ Heterophilicity

3 กรณี

  1. $H>1 \Rightarrow$ Heterophilic
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ สุ่ม
  3. $H<1\Rightarrow$ Heterophobic

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

Heterophilicity ในเครือข่ายของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp
H_rp
0.3947368
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

Preparing Video For Download...