Виклики мережевого висновку

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Перший виклик

Розбиваємо дані!

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

Splitting

Другий виклик

Спостереження в наборі даних не є незалежними та однаково розподіленими (iid)

IID

Третій виклик

Колективний висновок!

IID

Ймовірнісний класифікатор сусідства у відношеннях

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

Давайте потренуємось!

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R