Гетерофілійність

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

4 ребра між різними мітками

11 ребер між різними мітками

Зв'язність між вузлами з різними мітками порівняно з очікуваною для випадкової конфігурації мережі

Очікувана кількість ребер між різними мітками $=n_w n_g p$
Приклад:
- Мережа з 9 білими вузлами, 6 зеленими, 21 ребром і зв'язністю $p=0.2$
- Очікувана кількість ребер між різними мітками — 11 ($=9\cdot 6\cdot p$)
Гетерофілійність — це фактична кількість таких ребер, поділена на очікувану
- $H=\frac{\textrm{number of cross label edges}}{\textrm{expected number of cross label edges}}$

15 ребер між різними мітками

11 ребер між різними мітками

Типи гетерофілійності

Три сценарії

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp

H_rp

0.3947368

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R