Redigera Lakehouse-data

Introduktion till Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Skrivskyddade lakehouses

  • SQL Analytics Engine är skrivskyddad

Skrivskyddade SQL-analysslutpunkter skapas för varje Lakehouse. Warehouses kan använda SQL för både läs- och skrivåtkomst.

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/data-warehousing
Introduktion till Microsoft Fabric

DML-satser (Data Manipulation Language)

  • SQL-nyckelord för att uppdatera tabelldata
    • UPDATE
    • INSERT
    • DELETE
  • SQL Analytics Endpoint är för analys, inte datamanipulering!
Introduktion till Microsoft Fabric

DML-satser i notebooks: Spark SQL

  • Notebooks kan användas för att redigera lakehouse-data!
  • Spark SQL-celler i notebooks kan köra DML-satser.

Ett exempel på en DML-sats i en Spark SQL-cell

Introduktion till Microsoft Fabric

DML-satser i notebooks: PySpark

  • PySpark-celler i en notebook kan köra DML-satser
  • Läget overwrite
    df.write.mode("overwrite").format("delta").saveAsTable(table)
  • Läget append
    new_rows_df.write.mode("append").format("delta").saveAsTable(table)
  • Ingen djupare Python- eller SQL-kunskap krävs för den här kursen!
Introduktion till Microsoft Fabric

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...