Vad är Fabric?

Introduktion till Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Ett typiskt dataflöde

Problem med det typiska dataarbetsflödet

• Olika verktyg, språk och redundant lagring
• Förseningar i beslutsfattandet

Fabrics lösning

• En heltäckande dataanalysplattform som eliminerar silos
• Användningsområden för datatekniker, databasadministratörer, datavetare, BI-utvecklare och fler

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Fabrics arbetsbelastningar

• Data Factory-arbetsbelastning för datatekniker
• Data Science-arbetsbelastning för datavetare (självklart!)

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Fabrics arbetsbelastningar

• Data som lagras i OneLake är i Delta-Parquet-format

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

All data lagras i OneLake

• Alla arbetsbelastningar använder samma datakälla

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

All data lagras i OneLake

• Alla arbetsbelastningar använder samma datakälla

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

All data lagras i OneLake

• Alla arbetsbelastningar använder samma datakälla

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

All data lagras i OneLake

• Alla arbetsbelastningar använder samma datakälla
• En enhetlig upplevelse möjliggjord av OneLake

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Microsoft Fabric