Sammanfattning!

Datamanipulering i Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Datamanipulering i Snowflake

CASE-satser

Manipulera och transformera data baserat på villkor.

Underfrågor

Använd resultatet från en fråga i en annan.

Common Table Expressions

Definiera ett temporärt resultatset för en huvudfråga.

Villkorslogik

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status,
    CASE
        WHEN temperature > 70 AND status NOT IN ('Rain', 'Wind') THEN 'Beach'
        WHEN temperature BETWEEN 45 AND 70 AND status = 'Sun' THEN 'Sports'
        WHEN temperature <= 32 OR status = 'Snow' THEN 'Skiing'
        ELSE 'Stay In'
    END AS activity
FROM weather;

Villkorslogik kan kombineras med exempelvis aggregeringsfunktioner.

Underfrågor

Logiskt flöde för att manipulera data på ett mer läsbart och modulärt sätt med underfrågor

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (
    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32
)
GROUP BY month_num;

Common Table Expressions

WITH at_risk AS (
    SELECT
        student_id
        course_name,
        teacher_name,
        grade
    FROM student_courses
    WHERE grade < 70 AND is_required
)

SELECT
    students.student_name,
    at_risk.*
FROM at_risk
JOIN students ON at_risk.student_id = students.id;

Common Table Expressions (CTE:er) lagrar tillfälligt resultatet av en fråga för användning i en annan fråga

Strukturera frågor för bättre läsbarhet och modularitet
Definiera och använd flera CTE:er

Nu kör vi en övning!

Datamanipulering i Snowflake